Python (5) 썸네일형 리스트형 [Python] Anaconda 설치(Windows) 01. Anaconda Installer 다운로드 아래 링크를 통해 Anaconda Installer을 다운로드 받을 수 있습니다. https://www.anaconda.com/ Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform Anaconda is the birthplace of Python data science. We are a movement of data scientists, data-driven enterprises, and open source communities. www.anaconda.com 02. Anaconda Install 다운로드 받은 Installer를 실행시킵니다. [Python] Anaconda 와 Python의 차이 01. Python pip 툴만 포함하고 있습니다. 필요한 패키지와 라이브러리 등을 모두 수동 설치해야 합니다. 02. Anaconda pip 뿐만 아니라 각종 수학/과학에 관련된 라이브러리들을 같이 패키징하여 배포하는 버전입니다. 대표적으로는 pandas, numpy, scipy, sklearn, matplotlib, Jupyter Notebook 등이 포함되어 있습니다. 03. 설치 시 유의 사항 중복되는 파일이 많고, 환경 변수 충돌등의 문제가 발생할 수 있기 때문에, Python과 Anaconda 중 하나만 설치하는 것을 권장드립니다. 참고 http://snowdeer.github.io/python/2017/11/07/python-vs-anaconda/ [Python] 패키지 설치(Windows) 01. 원하는 패키지 찾기 원하는 키워드가 포함된 패키지를 찾을 때 아래 홈페이지를 통해 확인합니다. https://pypi.org/ PyPI · The Python Package Index The Python Package Index (PyPI) is a repository of software for the Python programming language. pypi.org 02. 패키지 설치 아래 명령어를 통해 원하는 패키지를 설치합니다. pip install 패키지이름 03. 가상환경에 설치된 패키지 목록 확인 아래 명령어를 통해 가상환경에 설치된 패키지의 목록을 확인할 수 있습니다. pip list 04. 설치한 패키지 삭제 아래 명령어를 통해 가상환경에 설치된 패키지를 삭제할 수 있습니다. p.. [Python] 가상환경 설정(Windows) 01. 가상환경의 필요성 프로젝트를 진행하다보면 여러 라이브러리, 패키지들을 다운로드해서 사용하게 되는데, 그러다보면 라이브러리끼리 충돌이 일어날 수 있습니다. 또는, 특정 버전과 호환하는 경우가 생겨 버전을 선택해야 하는 상황이 발생합니다. 이 때, 문제 해결을 위해 최악의 경우에는 포맷을 해야하는 일이 발생할 수 있습니다. 하지만, 프로젝트 단위로 가상환경을 설정하여 필요한 라이브러리를 설치해서 프로젝트 개발을 진행한다면 위의 문제를 방지할 수 있습니다. 02. 가상환경 생성 파이썬 프로젝트 폴더가 존재하면 해당 폴더에 가상 환경을 생성 하고, 존재하지 않는다면 폴더를 먼저 생성합니다. 명령 프롬프트를 실행해서 아래 명령어를 작성합니다. python -m venv 가상 환경을 생성하고자 하는 폴더 경.. [Python] 파이썬 설치(Windows) 01. 파이썬 설치 아래 링크를 클릭합니다. (현 시점에서의 최신버전은 3.9.5 버전입니다.) https://www.python.org/downloads/release/python-395/ Python Release Python 3.9.5 The official home of the Python Programming Language www.python.org 아래로 스크롤 하면 Files section이 있는데 파일 목록 중 현재 컴퓨터 운영체제에 맞게 다운로드 해줍니다. 하단에 Add Python 3.9 to PATH에 체크하고 설치합니다. 02. 설치 확인 Python이 설치가 정상적으로 되었는지 확인하기 위해 명령프롬프트를 실행하고 python을 입력합니다. python 03. Python을 위한.. 이전 1 다음
